Kniha se zabývá "klasickými" i moderními evolučními algoritmy, jako jsou například genetické algoritmy, diferenciální evoluce, simulované žíhání, swarm inteligence apod. Obsahuje část teoretickou a praktickou. V teoretické části se čtenář seznámí s matematickými principy jednotlivých algoritmů, v praktické části s programovou realizací jednotlivých algotimů a jejich aplikováním v různých oblastech výzkumu a průmyslu. V knize jsou rovněž probírány pokročilejší evoluční techniky, jako je např. genetické programování či gramatická evoluce. Jednotlivé příklady realizace algoritmů jsou rovněž on-line dostupné na internetových stránkách, kde si může čtenář provádět vlastní simulace a výpočty bez znalosti specifického programovacího jazyka.
Stručný obsah
1. Předmluva
2. Evoluční algoritmy – nástin
3. Historická fakta trochu jinak
4. Úvod do problematiky optimalizačních algoritmů
5. Vše nelze spočítat
6. Optimalizace a účelová funkce
7. Víceúčelová optimalizace a Paretova množina
8. Vybrané základní pojmy z evolučních algoritmů
9. Omezení a ošetření krizových stavů
10. Evoluce a složitost
11. Vybrané optimalizační a evoluční techniky
12. EVT a evoluce symbolických struktur
13. Testovací funkce
14. Ukázkové studie